BP神经网络的基本应用
工具箱使用说明
matlab神经网络传递函数详解
作者 : 老饼 日期 : 2022-06-21 20:04:50 更新 : 2022-06-29 01:30:36
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本文讲解matlab神经网络工具箱的传递函数,包括传递函数名称,图象,表达式等。

通过本文可以更好的了解matlab神经网络激活函数的使用。


一、传递函数名称


matlab神经网络工具箱的传递函数有如下:


函数函数名称英语解释
tansig对称S形函数Symmetric sigmoid transfer function.
logsig对数S形函数Logarithmic sigmoid transfer function.
elliotsigElliot S形函数Elliot sigmoid transfer function.
hardlim正硬限制函数Positive hard limit transfer function.
hardlims对称硬限制函数Symmetric hard limit transfer function.
poslin正线性函数Positive linear transfer function.
purelin线性函数Linear transfer function.
satlin正线性饱和函数Positive saturating linear transfer function.
satlins对称线性饱和函数Symmetric saturating linear transfer function.
netinv反比函数Inverse transfer function.
tribas三角基函数Triangular basis transfer function.
radbas径向基函数Radial basis transfer function.
radbasn标准化径向基函数Radial basis normalized transfer function.
compet竞争函数Competitive transfer function.
softmax软最大化函数Soft max transfer function.



二、传递函数图象


它们的图象画出如下:



(不包含radbasn,softmax,compet)





三、传递函数表达式为


它们的表达式为:


(1) tansig 对称S形函数


(2)elliotsig   (Elliot  S形函数)


(3) logsig  对数S形函数


(4)compet  竞争函数

将向量中最大者置1,其余置0. 
例子,compet([0.2 0.5 0.8 ]) = [0 0 1]


(5)  hardlim 正硬限制函数


(6) hardlims  对称硬限制函数


(7) poslin  正线性函数


(8) purelin 线性函数


(9) satlin 正线性饱和函数


(10) satlins 对称线性饱和函数


(11) netinv 反比函数




在   时,作如下处理:
   


(12) tribas 三角基函数 


(13) radbas  径向基函数


(14) radbasn    标准化径向基函数



为了减少exp计算产生数值问题,可对xi作如下处理:


(15) softmax 软最大化函数








 End 









     

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