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tansig和logsig经常用于做BP神经网络的激活函数，它们的导数都有良好的性质：导数可以用自身表示。
本文讲述tansig和logsig的导数推导过程。
tansig和logsig公式如下：
tansig和logsig都是S型曲线，它们主要的区别在于，tansig的取值范围在[-1,1]之间，而logsig的取值范围在[0,1]之间 。
tansig和logsig的导数公式如下：
tansig和logsig的导数都可以用自身来表示，这是它们良好的、重要的性能之一。
下面我们具体推导tansig和logsig的导数过程
01. tansig求导过程
tansig求导过程推导如下：
又 ：
即有：
所以，tansig只需要算出自身的平方值，再1-即可以得到导数值。
(二)logsig求导过程
logsig求导过程推导如下：
上述结果可以继续化简：
即有：
所以，logsig只要算出自身值，再 自身体-自身值的平方即可得到导数值。
End