本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com

本文讲解使用matlab神经网络工具箱进行BP神经网络建模流程与具体步骤

  01. matlab的BP神经网络建模步骤  

本节介绍matlab工具箱BP神经网络的建模步骤，

通过本节对BP神经网络的建模步骤有个初步概览

    建模步骤    

matlab神经网络工具箱对BP神经网络做了高度封装，   
因此，我们实际使用matlab神经网络工具箱时，
一般只需要三个操作步骤：
  ● 设置网络        ● 训练网络      ● 查看结果  

  02.BP神经网络建模步骤说明  

本节对BP神经网络的各个建模步骤进行细讲

    步骤介绍     

1. 设置神经网络及参数
主要是设置隐层节点个数、训练步数等。

  2. 将所有数据投入训练  
 将所有数据投入工具箱的训练函数后，
   工具箱会自动将数据归一化，
 并分割为三份：训练，验证和测试 (默认占比为70%，15%，15%)
其中，训练数据用于训练，验证数据在训练过程中检验是否过拟合，
测试数据留给用户自行测试，测试数据不参与任何过程。
 PASS:注意，在一些老版本中(2012b之前)，需要用户自己对数据进行归一化。

3. 查 看 结 果
工具箱训练完网络，会将网络的训练结果返回，
返回的训练结果包括所有数据的预测值，和训练、检验、测试数据的索引。
我们只需要从工具箱的训练结果中根据训练、测试数据索引，
抽出训练数据和测试数据的预测值，
查看训练、测试数据的预测效果即可

  End