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【答疑】matlab-BP神经网络工具箱-ValidationChecks是什么?
作者 : 老饼 日期 : 2022-06-09 05:18:29 更新 : 2022-11-02 17:25:49
本站原创文章,转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com


本文讲解matlab神经网络工具箱中的ValidationChecks是什么,

并提供几种禁止ValidationChecks的常用方法


  01. Validation Checks是什么  



   Validation Checks是什么   



在训练时,会出现遇到达到最大Validation Checks而退出训练的情况,
所以经常有小伙伴问,这Validation Checks是个什么鬼?

matlab工具箱内部会将数据分成三部分(注意观看,上面还有个Data Division):
👉 training     
👉 validation  
👉 testing      

其中,training用于训练,validation用于验证泛化能力。
即matlab是边训练边验证,当验证数据连续n次没能提升时,则退出训练。
因为这样说明,BP神经网络的训练数据在越训练越好,但泛化能力却越来越差,
即走在过拟合的路上,所以将会退出训练。





  02. 怎么关掉Validation Checks  


正常是不关为好的,但如果需要关,那有三种方法:



  01 . 将划分函数置空  


net.dividefcn =''



  02 . 不划分验证数据  


net.divideParam.trainRatio=1
net.divideParam.valRatio=0 
net.divideParam.testRatio=0

这里将验证数据比例置0,为了不浪费数据,同时也修改训练数据与检验数据比例。



  03 . 将失败阈值调到极大  


net.trainparam.max_fail =10000

这个不算关掉,只是让训练不因Validation Checks不通过而退出训练。










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