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本文简单讲述BP神经网络的中的数据处理,包括数据的归一化和数据分割

通过本文可了解BP神经网络做归一化和数据分割的意义

    01. BP神经网络中的数据处理    

本节展示BP神经网络中一般使用的数据处理

       BP神经网络中的数据处理       

对于BP神经网络的实际建模
 一般会对数据作以下的处理
 👉 1.数据归一化                                                     
 👉 2.将数据分割为训练数据、验证数据和检验数据  
总的来说，就是先对数据归一化，然后将数据分割
数据分割后，每份数据各司其职，为建模效果护航
 整体流程如下
  
也就是先将数据归一化和分割，然后各份数据的用途如下
1、训练数据用于构建BP神经网络                        
            2、验证数据则在训练过程中用于监督训练的有效性          
3、测试数据用于测试训练出来的模型的效果        

    归一化与数据分割简介   

BP神经网络的归一化
BP神经网络的归一化一般是指按公式将数据归一化到[-1,1]之间，
 

BP神经网络的归一化
BP神经网络建模时一般数据分割为三份，
  
分割的比例一般为
 👉训练数据70%
👉验证数据15%
👉测试数据15%
 分割数据后，只用训练数据对模型进行训练，
这样做的目的是为了预防BP神经网络过拟合

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